Comprueba lo aprendido y prepara tu repaso

La idea clave

La evaluación final mide transferencia: leer una pregunta, definir la unidad del resultado, construir la consulta por etapas y comprobarla. Reconocer una palabra SQL no basta si no puedes justificar por qué una fila aparece.

Protocolo de resolución

-- 1. ¿Qué representa una fila?
-- 2. ¿Qué tablas y claves necesito?
-- 3. ¿Qué filtros actúan antes de agrupar?
-- 4. ¿Qué cálculos y grupos necesito?
-- 5. ¿Qué condición actúa sobre el grupo?
-- 6. ¿El orden debe ser determinista?

Ejemplo acumulativo

Calcula los ingresos no cancelados por categoría de producto. Una fila representa una categoría con más de 100 de ingresos.

SELECT pr.categoria,
       COUNT(DISTINCT p.id) AS pedidos,
       ROUND(SUM(dp.cantidad * dp.precio_unitario), 2) AS ingresos
FROM detalle_pedido AS dp
JOIN pedidos AS p ON p.id = dp.pedido_id
JOIN productos AS pr ON pr.id = dp.producto_id
WHERE p.estado <> 'cancelado'
GROUP BY pr.categoria
HAVING SUM(dp.cantidad * dp.precio_unitario) > 100
ORDER BY ingresos DESC, pr.categoria;

Cómo se justifica

1. El detalle aporta cantidad y precio unitario de cada línea.
2. El pedido permite excluir operaciones canceladas antes del resumen.
3. El producto aporta la categoría que define cada grupo.
4. HAVING conserva únicamente categorías cuyo ingreso supera 100.

Un error habitual

SELECT p.id, SUM(p.total) AS total
FROM pedidos AS p
JOIN detalle_pedido AS dp ON dp.pedido_id = p.id
GROUP BY p.id;

Evaluación en el laboratorio

SELECT c.nombre, SUM(p.total) AS facturacion FROM clientes AS c JOIN pedidos AS p ON c.id = p.cliente_id WHERE p.estado <> 'cancelado' GROUP BY c.id, c.nombre HAVING SUM(p.total) > 100;

Bloques de evaluación autónoma

1. Interpretar

Sin ejecutar, explica qué representa una fila de la consulta resuelta y por qué se usa COUNT(DISTINCT p.id).

2. Corregir

Corrige una consulta que intenta mostrar categorías con precio medio superior a 100:

SELECT categoria, AVG(precio) AS media
FROM productos
WHERE AVG(precio) > 100
GROUP BY categoria;

SELECT categoria, AVG(precio) AS media
FROM productos
GROUP BY categoria
HAVING AVG(precio) > 100;

3. Diseñar

Escribe una consulta que muestre cada categoría y cuántos productos sin stock contiene, incluido cero. Explica por qué el filtro stock = 0 pertenece a ON.

SELECT c.nombre AS categoria,
       COUNT(p.id) AS sin_stock
FROM categorias AS c
LEFT JOIN productos AS p
  ON p.categoria_id = c.id
 AND p.stock = 0
GROUP BY c.id, c.nombre
ORDER BY c.nombre;

Plan de repaso

• Fallos de filtros: vuelve a práctica de filtros.
• Fallos de grupos: vuelve a práctica de agregaciones.
• Fallos de relaciones: vuelve a práctica de JOIN.
• Fallos de integración: repite el proyecto sin abrir soluciones.

Fuentes técnicas consultadas

La evaluación usa consultas portables del curso. Comprueba en la documentación del motor las variantes de límites, fechas y cambios de esquema.

• PostgreSQL: SELECT
• PostgreSQL: expresiones de tabla
• SQLite: SELECT

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