FIRST_VALUE y LAST_VALUE en SQL

FIRST_VALUE(fecha) OVER (
  PARTITION BY cliente_id
  ORDER BY fecha, id
  ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
)

LAST_VALUE(fecha) OVER (
  PARTITION BY cliente_id
  ORDER BY fecha, id
  ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
)

Modelo mental: no buscan una fila, leen un valor dentro de la ventana

Estas funciones no eliminan filas ni sustituyen a MIN() o MAX(). La pregunta no es «¿cuál es la fecha menor?», sino «después de ordenar las filas de cada cliente, ¿qué valor tiene la primera o la última fila de ese recorrido?».

Eso permite mostrar, junto a cada pedido, la primera y la última fecha de compra del mismo cliente. El detalle permanece visible porque las funciones de ventana calculan un valor por fila.

Ejemplo comprobado: primera y última compra por cliente

SELECT
  id,
  cliente_id,
  fecha,
  FIRST_VALUE(fecha) OVER (
    PARTITION BY cliente_id
    ORDER BY fecha, id
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
  ) AS primera_fecha,
  LAST_VALUE(fecha) OVER (
    PARTITION BY cliente_id
    ORDER BY fecha, id
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
  ) AS ultima_fecha
FROM pedidos
WHERE cliente_id IN (1, 3)
ORDER BY cliente_id, fecha, id;

Las seis filas siguen en el resultado. Lo que se repite dentro de cada cliente son los valores calculados de la primera y la última fecha.

El detalle que suele romper LAST_VALUE: el marco de ventana

Con un ORDER BY, varios motores usan de forma predeterminada un marco que llega hasta la fila actual o sus pares. En ese caso, LAST_VALUE() puede devolver el valor de la fila actual en vez del último valor de toda la partición.

LAST_VALUE(fecha) OVER (
  PARTITION BY cliente_id
  ORDER BY fecha, id
)

Cuándo usar estas funciones

• Primera o última fecha: inicio y fin de una secuencia por cliente, empleado o producto.
• Primer o último estado: cuando el orden temporal define una evolución y quieres conservar cada evento.
• Valor de referencia: comparar cada fila con el valor inicial o final del mismo grupo.

Si solo necesitas una fila por grupo, una agregación o un patrón Top N por grupo puede ser más directo. Si necesitas mantener todas las filas, las funciones de ventana son la herramienta natural.

Compatibilidad entre motores

PostgreSQL, SQLite, MySQL 8.4 y SQL Server ofrecen FIRST_VALUE y LAST_VALUE. La sintaxis del marco se parece, pero no conviene asumir que las opciones adicionales son idénticas. SQL Server 2022 y posteriores, por ejemplo, documentan IGNORE NULLS y RESPECT NULLS para estas funciones.

La parte más portable de la guía es la idea de PARTITION BY + ORDER BY + un frame explícito. Si necesitas ignorar NULL o una variante avanzada, confirma primero la versión y el motor.

Práctica: conserva cada pedido y muestra el total inicial y final

SELECT
  id,
  cliente_id,
  fecha,
  total,
  FIRST_VALUE(total) OVER (
    PARTITION BY cliente_id
    ORDER BY fecha, id
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
  ) AS total_inicial,
  LAST_VALUE(total) OVER (
    PARTITION BY cliente_id
    ORDER BY fecha, id
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
  ) AS total_final
FROM pedidos
WHERE cliente_id IN (1, 3)
ORDER BY cliente_id, fecha, id;

Conceptos relacionados

Fuentes técnicas consultadas

Las referencias oficiales se usaron para verificar semántica, marcos y compatibilidad.

• SQLite: Window Functions
• PostgreSQL: Window Functions
• MySQL 8.4: Window Function Descriptions
• SQL Server: FIRST_VALUE