Porcentaje del total en SQL con SUM() OVER()

Patrón general

WITH resumen AS (
  SELECT grupo,
         SUM(valor) AS importe
  FROM tabla
  GROUP BY grupo
)
SELECT grupo,
       importe,
       100.0 * importe / NULLIF(SUM(importe) OVER (), 0) AS porcentaje_total
FROM resumen;

La CTE primero crea una fila por grupo. Después, SUM(importe) OVER () suma esos importes sin reagruparlos. 100.0 fuerza una operación decimal en motores o tipos donde dividir enteros podría truncar la parte fraccionaria. NULLIF(..., 0) evita usar cero como denominador y devuelve NULL cuando no existe un porcentaje matemáticamente definido.

Ejemplo comprobado con pedidos

En la base educativa, los pedidos tienen tres estados: enviado, cancelado y pendiente. Primero sumamos el importe por estado y después calculamos qué porcentaje representa cada subtotal respecto a la facturación completa.

WITH por_estado AS (
  SELECT estado,
         ROUND(SUM(total), 2) AS importe
  FROM pedidos
  GROUP BY estado
)
SELECT estado,
       importe,
       ROUND(
         100.0 * importe / NULLIF(SUM(importe) OVER (), 0),
         2
       ) AS porcentaje_total
FROM por_estado
ORDER BY porcentaje_total DESC;

Los porcentajes mostrados suman 99,99 por el redondeo individual a dos decimales. Antes de redondear, cada fila se calcula contra el mismo total: 3931,90.

Cómo leer la consulta paso a paso

1. Resume primero la unidad que quieres comparar. La CTE por_estado produce una fila por estado.
2. Calcula el denominador sin agrupar de nuevo. SUM(importe) OVER () ve las tres filas de la CTE y obtiene 3931,90 para cada una.
3. Divide la parte por el total. Cada importe se divide por ese denominador común y se multiplica por 100.
4. Redondea al final. Esto evita que un redondeo prematuro cambie innecesariamente el cálculo.

Por qué OVER () cambia el resultado

Sin OVER, SUM(importe) sería una agregación ordinaria y necesitarías otra agrupación o una subconsulta para combinarla con cada fila. Con OVER (), la suma se convierte en una agregación de ventana: calcula sobre el conjunto visible, pero conserva una salida por cada fila.

Si añades PARTITION BY, el denominador deja de ser global. Por ejemplo, SUM(importe) OVER (PARTITION BY mes) permitiría calcular el porcentaje de cada categoría dentro de su mes. La pregunta de negocio debe decidir cuál es el denominador correcto.

Compatibilidad entre motores

El patrón de agregaciones como funciones de ventana está disponible en PostgreSQL, MySQL 8.x, SQL Server y SQLite actuales. La sintaxis SUM(...) OVER () mantiene la misma idea en los cuatro motores.

• PostgreSQL: una agregación ordinaria puede actuar como función de ventana cuando lleva una cláusula OVER.
• MySQL 8.x: SUM está entre las funciones de agregación que pueden utilizarse como funciones de ventana.
• SQL Server: la documentación de OVER incluye explícitamente cálculos porcentuales con una suma de ventana.
• SQLite: sus agregaciones incorporadas pueden utilizarse como funciones de ventana al añadir OVER.

Los tipos numéricos y las reglas de división pueden variar. Si los operandos son enteros, usa un literal decimal como 100.0 o un CAST apropiado para evitar perder decimales.

Errores frecuentes

-- Puede truncar según el motor y los tipos
importe / total * 100

Comprueba lo aprendido

WITH por_estado AS (
  SELECT estado,
         SUM(total) AS importe
  FROM pedidos
  GROUP BY estado
)
SELECT estado,
       importe,
       ROUND(
         100.0 * importe / NULLIF(SUM(importe) OVER (), 0),
         2
       ) AS porcentaje_total
FROM por_estado
ORDER BY porcentaje_total DESC;

Conceptos relacionados

Fuentes técnicas consultadas

• PostgreSQL: funciones de ventana
• MySQL 8.4: conceptos y sintaxis de funciones de ventana
• SQL Server: cláusula OVER
• SQLite: funciones de ventana